資訊架構 IA

CHOOSE YOUR MODE

先決定你現在是要學，還是要在專案裡做

網站負責解釋與分發工作包；真正的 Repository 掃描、缺口判斷與文件產出交給 Coding Agent。

SDLC 實作課 · 交付物練習

先理解這份文件替你消除什麼不確定

讓使用者找得到、看得懂、不迷路

功能堆到一定數量後，導航變成迷宮：每個 PM 把自己的功能塞最上層、每個使用者問「OO 在哪？」沒有 IA，UI 美也救不回。

IA 在畫 wireframe 之前先決定「資訊怎麼分類、命名、層級、跨層關聯」，是後續所有設計的骨架。

沒做 IA，wireframe 重畫三輪都不會收斂。

OWNER & HANDOFF

誰負責、交給誰

主責： UX

協作： SA（系統能力與資料邊界）、PM（商業優先序）、內容團隊（命名一致性）

下游收件： UX 畫 wireframe、UI 做導航元件、SEO 規劃 URL 結構

WHEN TO USE

何時值得做

REQUIRED

必要時機：新產品建構、改版、功能/內容 ≥ 30 項、跨平台一致性

SKIP

不需要時：單一 flow 工具、小 widget 改版

CAUTION

常見誤用：把 IA 寫成「sitemap」就算了；IA 應包含分類邏輯（why）+ 命名規則 + 跨層關聯，並用 card sorting 驗證

看懂6 段骨架知道每段要留下哪一種判斷

看會雙版本範本先用輕量版練習，再讀完整版

做出自己的草稿手動貼到 Claude Code、Codex 或其他 Agent

01讀大綱
02比範本
03填素材
04貼提示詞
05對照驗收

Anatomy · 文件解剖

輕量版先回答 6 個核心章節

章節名稱可以因團隊調整，但每一段要求的判斷不能被省略。先讀問題，再看格式。

01
Executive Summary
範本必要章節
3-5 行：N 個 top-level 分類、分類邏輯（task / audience / topic）、最強 evidence 來源
02
Top-level Categories
範本必要章節
3-7 個頂層分類；每條附 rationale + items_under 估計 + source
03
Hierarchy Tree
範本必要章節
用 mermaid flowchart TD 畫層級樹；≤ 3 層深；節點命名與第 2 段一致
06
Taxonomy Rules
範本必要章節
命名風格 + label 字數上限 + ambiguity 自評
10
Decision Log（key 2-3 條）
範本必要章節
每條必含 chosen + 至少 1 個 rejected + 拒絕原因
12
Confidence & Sources & TODO
範本必要章節
把已確認的內容、判斷依據與仍待補充的資訊清楚分開。

Study · 對照學習

同一份交付物，先練核心，再看完整深度

輕量範本適合第一次練習與 MVP；完整範本保留跨職能交棒需要的細節。兩者都要求未知事項保持可見。

SmartTrip 實例待補

這張卡目前提供已審定的輕量與完整範本；不以 AI 臨時生成的內容冒充實際案例。

LIGHT TEMPLATE

30 分鐘內先完成核心章節。

---
doc_type: "information-architecture"
variant: "light"
status: "draft"
owner: "<your-name>"
last_updated: "YYYY-MM-DD"
upstream:
  required: ["feature-list", "user-research"]
  optional: ["competitive-scan"]
---

# Information Architecture: <product-name>

**Status:** Draft v0.X · **Owner:** <UX name> · **Last updated:** YYYY-MM-DD

> [!IMPORTANT]
> **AI 填寫規則：** 本範本 6 段（編號 1, 2, 3, 6, 10, 12），全部必填——刻意沿用完整版章節編號讓兩版可對照。每分類行內加 `（依據：功能清單 §XXX / 訪談 P3 / SA spec §YY）`；每量化欄位加 `[H]/[M]/[L]` confidence badge；缺資料寫 `_TODO: 需要 XXX_` 不編造；層級 ≤ 3 層深；命名不能反映內部組織。

---

## 1. Executive Summary

<!-- ai-fill: 3-5 行：N 個 top-level 分類、分類邏輯（task / audience / topic）、最強 evidence 來源 -->

<3-5 行說明>

> **TL;DR:** <一句話：使用者進到此產品最常找什麼>

---

## 2. Top-level Categories

<!-- ai-rule: 3-7 個頂層分類；每條附 rationale + items_under 估計 + source -->

| # | Category | Rationale | Items under | Confidence |
|---|---|---|---|---|
| C1 | <分類名> | <引用使用者語彙> | <約 X 項> | **[H]** |
| C2 | ... | ... | ... | **[M]** |

---

## 3. Hierarchy Tree

<!-- ai-rule: 用 mermaid `flowchart TD` 畫層級樹；≤ 3 層深；節點命名與第 2 段一致 -->

```mermaid
flowchart TD
    Root[<product-name>] --> C1[Category 1]
    Root --> C2[Category 2]
    C1 --> C1a[Sub-item A]
    C1 --> C1b[Sub-item B]
    C2 --> C2a[Sub-item C]
```

---

## 6. Taxonomy Rules

<!-- ai-rule: 命名風格 + label 字數上限 + ambiguity 自評 -->

- **Naming style:** noun-first / verb-first / hybrid — **Rationale:** <為何>
- **Label max chars:** <如 18>
- **Ambiguity check:** <每個 label 評歧義度 H/M/L>

---

## 10. Decision Log（key 2-3 條）

<!-- ai-rule: 每條必含 chosen + 至少 1 個 rejected + 拒絕原因 -->

| Date | Decision | Options | Chosen | Rejected why | Confidence |
|---|---|---|---|---|---|
| YYYY-MM-DD | 分類用哪種維度 | task / audience / topic | task | audience (多角色分裂)、topic (跨類別重複) | **[H]** |

---

## 12. Confidence & Sources & TODO

- **整份文件最低 confidence 欄位：** <列出所有 [L] 與 [M]>
- **Fabricated assumptions：**
  - <假設 1：例「新使用者佔比 > 老使用者」>
- **Highest-value next input:** <例：30 人 card sorting>

### TODO（缺資料）

- _TODO: 需要 30 人 card sorting 驗證 C2 / C3 邊界_

---

> [!CAUTION]
> **輸出前 AI 自檢：**
> - [ ] 6 段 H2 章節齊全（編號 1, 2, 3, 6, 10, 12）
> - [ ] Hierarchy tree 用 mermaid，≤ 3 層深
> - [ ] 每個分類帶 inline `[H/M/L]` badge + `（依據：...）`
> - [ ] Decision Log ≥ 1 條，每條有 rejected reason
> - [ ] 命名未直接反映內部組織架構
> - [ ] 無 YAML / JSON schema 輸出（IA 是給人讀的 markdown）

Practice · 換你試做

先用自己的話交代素材，不需要先學會工程術語

確定的就寫，不確定的留白。下一步要做的是請 Agent 找缺口，不是讓它替你猜一套合理答案。

01這份文件要處理什麼

02目前已知背景

03可以採信的上游素材

04限制與不能自行改的事

05這份文件要幫誰做決定

可以先留白；複製提示詞後再到 Coding Agent 裡補充。

AI Practice · 手動三步

先問、再寫、最後審，不把整條流程鎖死

每一步都是獨立工作包。你可以停下補資料、修改限制或重做某一步，不需要服從固定的 Agent 接力流程。

STEP 01

只找阻擋文件成立的未知

先補會改變範圍、判斷或驗收結果的資訊，不急著寫文件。

我要製作「資訊架構 IA」。先不要產出文件。

請根據我的素材，找出會影響這份文件正確性或可執行性的未知事項，一次最多問 5 題。

每題請包含：
1. 問題
2. 為什麼現在必須知道
3. 它會影響哪個章節或決定

已經回答的事不要重問；可以延後的事標成「待決策」；不要替我猜答案。

本文件的核心章節：Executive Summary、Top-level Categories、Hierarchy Tree、Taxonomy Rules、Decision Log（key 2-3 條）、Confidence & Sources & TODO

複製後，請在標示位置貼上自己的素材。

Review · 自己驗收

文件存在，不代表下一個角色真的能使用

逐條檢查 Agent 的輸出。人類負責需求、限制與驗收，也必須能說明重要結論從哪裡來。

CHECKED0 / 6

輕量範本要求的章節都存在，沒有用漂亮摘要取代必要內容。每個重要結論都能回到使用者素材、上游文件或已確認回答。資訊不足的地方明確標成 TODO、未知或待決策，沒有讓 AI 自行補完。數字、角色、範圍與條件具體到能被下一位接手者判斷。已做決定與仍可調整的內容分開，限制之間沒有互相矛盾。你能用自己的話說明這份文件最重要的三個判斷與依據。

NEXT HANDOFF

帶著這份文件，繼續到「Wireframe · 線框稿」

下一張卡會接住新的決策問題；不用一次把整條 SDLC 全做完。

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