先決定你現在是要學，還是要在專案裡做
網站負責解釋與分發工作包；真正的 Repository 掃描、缺口判斷與文件產出交給 Coding Agent。
SDLC 實作課 · 交付物練習
先理解這份文件替你消除什麼不確定
把功能慾望翻成使用者真正想完成的任務
PM 容易陷入「競品有這個功能我們也要做」的反應式思考。
JTBD 強迫團隊回到「使用者僱用這個產品是為了完成什麼任務」，避免功能堆疊但 KPI 不動。
沒有 JTBD，PRD 寫出來通常是 feature list，不是 problem statement。
誰負責、交給誰
主責： PM（最終陳述）
協作： UX（提供研究素材）、PO（驗證與 backlog 對齊）
下游收件： PM 寫 PRD、UX 設計 flow、QA 寫 acceptance
何時值得做
必要時機： 新功能 ideation、團隊在爭論「做不做」、進入新市場
不需要時： 小修小補、技術債清理、合規限期任務
常見誤用： 寫成「使用者想要更快」這種無 context 廢話；JTBD 必須含情境、動機、預期結果
- 01讀大綱
- 02看案例
- 03填素材
- 04貼提示詞
- 05對照驗收
Anatomy · 文件解剖
輕量版先回答 5 個核心章節
章節名稱可以因團隊調整，但每一段要求的判斷不能被省略。先讀問題，再看格式。
- 01
Executive Summary
範本必要章節
3-5 行說明：identified N 個 JTBDs、top 痛點主題、最強 evidence 來源
- 02
JTBD Statements
範本必要章節
3-5 個 JTBD 為宜。每條格式：When situation, I want to motivation, so I can expected outcome。statement 中不能出現「按鈕/頁面/API」這類解法字眼
- 05
Current Solution & Success Criteria
範本必要章節
每個 P0 JTBD 都要列「現在怎麼解 + 為何不夠好 + 成功門檻」三件
- 10
Decision Log
範本必要章節
每條必含 chosen + 至少 1 個 rejected option + 拒絕原因
- 12
Confidence & Sources & TODO
範本必要章節
把已確認的內容、判斷依據與仍待補充的資訊清楚分開。
Study · 對照學習
同一份交付物，先練核心，再看完整深度
輕量範本適合第一次練習與 MVP；完整範本保留跨職能交棒需要的細節。兩者都要求未知事項保持可見。
30 分鐘內先完成核心章節。
---
doc_type: "jtbd"
variant: "light"
status: "draft"
owner: "<your-name>"
last_updated: "YYYY-MM-DD"
upstream:
required: ["persona", "user-research"]
optional: ["competitive-scan"]
---
# Jobs To Be Done: <product-name>
**Status:** Draft v0.X · **Owner:** <PM name> · **Last updated:** YYYY-MM-DD
> [!IMPORTANT]
> **AI 填寫規則：** 本範本 5 段，全部必填。每結論行內加 `（依據：interview §XXX）` 或 `（quote: "..."）` 可追溯；每量化欄位帶 `[H]/[M]/[L]` confidence badge；缺資料寫 `_TODO: 需要 XXX_` 不編造；JTBD statement **不能寫解法**（不出現「按鈕、頁面、API」這類 how）。
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## 1. Executive Summary
<!-- ai-fill: 3-5 行說明：identified N 個 JTBDs、top 痛點主題、最強 evidence 來源 -->
<3-5 行說明>
> **TL;DR:** <一句話：使用者最常僱用這個產品來完成什麼任務>
---
## 2. JTBD Statements
<!-- ai-rule: 3-5 個 JTBD 為宜。每條格式：When <situation>, I want to <motivation>, so I can <expected outcome>。statement 中不能出現「按鈕/頁面/API」這類解法字眼 -->
| ID | Statement | Functional job | Confidence | Source |
|---|---|---|---|---|
| JTBD-001 | When <情境>, I want to <動機>, so I can <預期結果> | <核心功能任務> | **[H]** | interview-04 §3 |
| JTBD-002 | ... | ... | **[M]** | ... |
---
## 5. Current Solution & Success Criteria
<!-- ai-rule: 每個 P0 JTBD 都要列「現在怎麼解 + 為何不夠好 + 成功門檻」三件 -->
### JTBD-001
- **Current solution:** <使用者現在怎麼解這個問題>
- **Gap:** <為何不夠好>
- **Success criteria:** <做到什麼程度算解了>
- **Source:** interview §XX + ticket-keyword §YY
---
## 10. Decision Log
<!-- ai-rule: 每條必含 chosen + 至少 1 個 rejected option + 拒絕原因 -->
| Date | Decision | Options | Chosen | Rejected why |
|---|---|---|---|---|
| YYYY-MM-DD | 5 個 JTBD 用哪個維度排序 | by_frequency / by_pain_severity / by_strategic_fit | by_pain_severity | by_frequency (高頻不等於高痛)、by_strategic_fit (尚無策略明示) |
---
## 12. Confidence & Sources & TODO
- **整份文件最低 confidence 欄位：** <列出所有 [L] 與 [M] 欄位>
- **Fabricated assumptions（推測但 input 未明說）：**
- <假設 1>
- **Highest-value next input:** <下一份最該補的訪談 / 觀察 / 競品流失訪談>
### TODO（缺資料）
- _TODO: 需要 X 份 switch interview 校準 emotional_job_
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> [!CAUTION]
> **輸出前 AI 自檢：**
> - [ ] 5 段 H2 章節齊全（編號 1, 2, 5, 10, 12，刻意沿用完整版編號）
> - [ ] 每個 JTBD 帶 `[H/M/L]` confidence badge + `（依據：...）` 行內引用
> - [ ] 沒有任何 JTBD statement 出現解法字眼（按鈕 / 頁面 / API / 流程）
> - [ ] Current solution 段每個 JTBD 含 gap + success criteria 三件
> - [ ] Decision Log ≥ 1 條，每條有 rejected reason
> - [ ] 無 YAML / JSON schema 輸出（JTBD 是給人讀的 markdown）Practice · 換你試做
先用自己的話交代素材，不需要先學會工程術語
確定的就寫，不確定的留白。下一步要做的是請 Agent 找缺口，不是讓它替你猜一套合理答案。
可以先留白；複製提示詞後再到 Coding Agent 裡補充。
AI Practice · 手動三步
先問、再寫、最後審，不把整條流程鎖死
每一步都是獨立工作包。你可以停下補資料、修改限制或重做某一步，不需要服從固定的 Agent 接力流程。
只找阻擋文件成立的未知
先補會改變範圍、判斷或驗收結果的資訊，不急著寫文件。
我要製作「JTBD · 任務驅動」。先不要產出文件。
請根據我的素材，找出會影響這份文件正確性或可執行性的未知事項，一次最多問 5 題。
每題請包含：
1. 問題
2. 為什麼現在必須知道
3. 它會影響哪個章節或決定
已經回答的事不要重問；可以延後的事標成「待決策」；不要替我猜答案。
本文件的核心章節：Executive Summary、JTBD Statements、Current Solution & Success Criteria、Decision Log、Confidence & Sources & TODO複製後，請在標示位置貼上自己的素材。
Review · 自己驗收
文件存在，不代表下一個角色真的能使用
逐條檢查 Agent 的輸出。人類負責需求、限制與驗收，也必須能說明重要結論從哪裡來。
帶著這份文件，繼續到「Persona · 使用者輪廓」
下一張卡會接住新的決策問題；不用一次把整條 SDLC 全做完。