Persona · 使用者輪廓

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doc_type: "persona"
variant: "light"
status: "draft"
owner: "<your-name>"
last_updated: "YYYY-MM-DD"
upstream:
  required: ["user-research"]
  optional: ["jtbd", "competitive-scan"]
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# Persona: <product-name>

**Status:** Draft v0.X · **Owner:** <UX name> · **Last updated:** YYYY-MM-DD

> [!IMPORTANT]
> **AI 填寫規則：** 本範本 5 段（編號 1, 2, 3, 10, 12），全部必填——刻意沿用完整版章節編號讓兩版可對照。每結論行內加 `（依據：interview §XXX / quote: "..."）`；每量化欄位 `[H]/[M]/[L]` confidence badge；缺資料寫 `_TODO: 需要 XXX_` 不編造；**不寫人口履歷**（年齡 / 收入單獨出現不算數），必須綁定行為訊號或決策邏輯。

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## 1. Executive Summary

<!-- ai-fill: 3-5 行：identified N 個 persona、primary 是誰、最強分群訊號 -->

<3-5 行說明>

> **TL;DR:** <一句話：我們在為「<具體輪廓>」設計>

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## 2. Persona Segments

<!-- ai-rule: 2-3 個 persona 為宜（輕量版）。每個必須有 elevator_pitch + behavior_signals 至少 2 條 + top_pain 至少 1 條 -->

### P1 · <elevator pitch 一句話>

| Field | Value | Confidence | Source |
|---|---|---|---|
| **Context (role / industry / team size)** | <e.g., SaaS Ops manager · 5-10 人團隊> | **[H]** | interview-04 §1 |
| **Behavior signal 1** | <e.g., 每週開 dashboard ≥ 3 次> | **[H]** | analytics §XX |
| **Behavior signal 2** | <e.g., 在 Slack 而非 Email 溝通> | **[M]** | interview §3 |
| **Top pain** | <一句話 + supporting quote> | **[H]** | "<訪談原句>" — P02 §5 |
| **JTBD ref** | JTBD-001, JTBD-003 | — | — |

### P2 · <elevator pitch 一句話>

（同上格式）

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## 3. Primary Persona & Anti-Persona

<!-- ai-rule: primary 必須附 rationale（為何先服務他）；anti-persona 必須誠實列出「我們不服務誰」，不能空白 -->

- **Primary:** P1 — <rationale: 為何先服務他>（依據：interview saturation §XX）**[H]**
- **Anti-persona:** <e.g., 一次性試用者 / 學生族群> — Rationale: <為何排除>

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## 10. Decision Log（key 1-2 條）

<!-- ai-rule: 每條必含 chosen + 至少 1 個 rejected option + 拒絕原因 -->

| Date | Decision | Options | Chosen | Rejected why | Confidence |
|---|---|---|---|---|---|
| YYYY-MM-DD | 分群切法 | by_role / by_use_case / by_lifecycle | by_use_case | by_role (跨角色行為太雜)、by_lifecycle (樣本不足) | **[H]** |

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## 12. Confidence & Sources & TODO

- **整份文件最低 confidence 欄位：** <列出所有 [L] 與 [M]>
- **Fabricated assumptions（推測但 input 未明說）：**
  - <假設 1>
- **Highest-value next input:** <下一份最該補的訪談 / analytics / 客服 NPS>

### TODO（缺資料）

- _TODO: 需要 X 份訪談校準 P2 behavior signal_

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> [!CAUTION]
> **輸出前 AI 自檢：**
> - [ ] 5 段 H2 章節齊全（編號 1, 2, 3, 10, 12，刻意沿用完整版編號）
> - [ ] 每個 persona 含 elevator pitch + behavior signals ≥ 2 + top pain ≥ 1
> - [ ] 沒有任何 persona 只有 demographics（年齡 / 收入）沒有 behavior signal
> - [ ] Anti-persona 段已誠實列出，不是空白
> - [ ] Top pain 有 supporting quote（不能只寫「他覺得很煩」）
> - [ ] Decision Log ≥ 1 條，每條有 rejected reason
> - [ ] 無 YAML / JSON schema 輸出（Persona 是給人讀的 markdown）